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行動應用精選專案

健康運動追蹤 APP

跨平台健康管理應用程式，整合 AI 運動分析、飲食追蹤與穿戴裝置同步，已上架 iOS 和 Android

使用技術

React NativeNode.jsPostgreSQLTensorFlowApple HealthKitGoogle Fit

專案詳情

客戶健康科技公司
開發時程5個月

健康運動追蹤 APP

專案概述

這是一款全方位的健康管理行動應用程式，使用 React Native 開發，同時支援 iOS 和 Android 平台。APP 整合了運動追蹤、飲食管理、睡眠監測、以及 AI 健康建議等功能，並與 Apple Watch、Garmin 等穿戴裝置無縫整合。

上架後 3 個月內累積超過 10 萬次下載，App Store 和 Google Play 平均評分 4.7 星。

APP 主介面 APP 主要功能介面展示

技術架構

前端技術棧

React Native 跨平台開發：

  • React Native 0.72
  • TypeScript 嚴格模式
  • React Navigation 6.x 多層級導航
  • Redux Toolkit 狀態管理
  • React Query 數據緩存

UI/UX 設計：

  • React Native Paper 設計系統
  • 自定義動畫（Reanimated 2）
  • 響應式布局適配各種螢幕
  • 深色模式支援

原生模組整合：

  • Apple HealthKit (iOS)
  • Google Fit API (Android)
  • 藍芽 BLE 通訊（連接穿戴裝置）
  • 背景定位追蹤（運動路徑記錄）
  • 推播通知（Firebase Cloud Messaging）

技術架構圖 系統整體架構圖

後端架構

API 服務：

  • Node.js + Express.js
  • RESTful API 設計
  • JWT 認證授權
  • Rate Limiting 流量控制

資料庫：

  • PostgreSQL 主資料庫
  • Redis 快取層
  • S3 圖片儲存

AI 服務：

  • TensorFlow Serving
  • 運動姿勢分析模型
  • 飲食熱量識別 API

核心功能

1. 運動追蹤

GPS 路徑記錄：

  • 即時追蹤跑步、騎車路徑
  • 配速、心率、海拔分析
  • 路徑視覺化與統計圖表
  • 運動軌跡分享

運動類型支援：

  • 跑步、健走、騎車
  • 游泳、瑜珈、重訓
  • 登山、球類運動
  • 自定義運動類型

AI 姿勢分析 (獨特功能)：

  • 使用手機鏡頭分析深蹲、伏地挺身姿勢
  • 即時語音糾正提示
  • 動作計數與標準度評分

運動追蹤介面 運動追蹤與 GPS 路徑記錄

2. 飲食管理

智能食物辨識：

  • 拍照自動識別食物
  • AI 估算熱量與營養成分
  • 支援台灣常見美食（滷肉飯、珍奶等）
  • 準確率達 85%

營養追蹤：

  • 每日熱量目標設定
  • 蛋白質、碳水、脂肪比例追蹤
  • 微量元素監測
  • 飲水提醒

飲食建議：

  • 根據運動量推薦飲食
  • 減重/增肌飲食計劃
  • 食譜推薦

飲食追蹤 AI 食物辨識與營養追蹤

3. 穿戴裝置整合

支援裝置：

  • Apple Watch (HealthKit)
  • Garmin 系列
  • Xiaomi Mi Band
  • Fitbit

同步數據：

  • 心率、步數、卡路里
  • 睡眠品質分析
  • 血氧飽和度
  • 壓力指數

雙向同步：

  • 裝置數據自動上傳
  • APP 運動計畫下發至手錶

4. 健康報告與分析

每週健康報告：

  • 運動達成率統計
  • 熱量收支分析
  • 體重/體脂變化趨勢
  • 睡眠品質評分

AI 健康建議：

  • 個人化運動建議
  • 飲食調整方向
  • 休息恢復建議
  • 異常數據警示

健康報告 AI 生成的每週健康分析報告

5. 社群與挑戰

運動挑戰：

  • 每月主題挑戰（如「30 天跑步挑戰」）
  • 好友排行榜
  • 獎章與成就系統

社群分享：

  • 運動軌跡分享
  • 訓練心得交流
  • 飲食打卡

技術挑戰與解決方案

挑戰 1: 跨平台一致性

問題: iOS 和 Android 在 UI 行為、權限管理、API 差異大

解決方案:

  • 建立平台檢測邏輯，條件式渲染
  • 封裝原生模組，統一 API 介面
  • 使用 Platform-specific extensions (.ios.tsx / .android.tsx)
// 平台差異處理範例
import { Platform } from 'react-native';

const requestLocationPermission = async () => {
  if (Platform.OS === 'ios') {
    return await requestIOSLocationPermission();
  } else {
    return await requestAndroidLocationPermission();
  }
};

挑戰 2: 背景 GPS 追蹤耗電

問題: 長時間 GPS 追蹤導致電池快速消耗

解決方案:

  • 動態調整 GPS 精度（靜止時降低採樣率）
  • 使用加速度感測器判斷是否在運動
  • 背景任務優化，避免不必要的喚醒

成果: 電池續航提升 40%

挑戰 3: 離線功能需求

問題: 用戶可能在無網路環境運動（如山區）

解決方案:

  • 本地資料庫（SQLite）儲存運動記錄
  • 離線地圖下載（OpenStreetMap）
  • 自動同步機制（網路恢復時上傳）
// 離線資料同步
const syncOfflineData = async () => {
  const offlineRecords = await db.getUnsyncedRecords();

  for (const record of offlineRecords) {
    try {
      await api.uploadWorkout(record);
      await db.markAsSynced(record.id);
    } catch (error) {
      console.log('Sync failed, will retry later');
    }
  }
};

挑戰 4: App 審核與上架

iOS App Store 審核重點:

  • HealthKit 數據使用需明確說明
  • 隱私政策必須清楚揭露
  • 不得強制要求位置權限

Google Play 審核重點:

  • 背景定位需提供合理說明
  • 健康聲明不可誇大
  • 需提供資料刪除功能

解決:

  • 完善隱私政策與使用條款
  • 權限請求時提供詳細說明
  • 提供 GDPR 合規的資料匯出/刪除功能

效能優化

1. 啟動速度優化

問題: 初始啟動時間 5 秒

優化措施:

  • Hermes JavaScript 引擎（Android）
  • Code Splitting 按需載入
  • 圖片懶加載
  • 移除不必要的第三方庫

結果: 啟動時間降至 2 秒以內

2. 列表渲染優化

問題: 運動記錄列表滾動卡頓

優化措施:

  • 使用 FlatList 虛擬化列表
  • getItemLayout 固定項目高度
  • removeClippedSubviews 移除不可見項目
  • memo 包裹列表項組件
const WorkoutList = () => {
  const renderItem = useCallback(({ item }) => (
    <WorkoutItem workout={item} />
  ), []);

  return (
    <FlatList
      data={workouts}
      renderItem={renderItem}
      keyExtractor={item => item.id}
      removeClippedSubviews
      maxToRenderPerBatch={10}
      windowSize={10}
      getItemLayout={(data, index) => ({
        length: 80,
        offset: 80 * index,
        index,
      })}
    />
  );
};

3. 圖片優化

  • 使用 WebP 格式減少 30% 體積
  • FastImage 快取與預載入
  • 縮圖與原圖分離儲存

專案成果

用戶數據

  • 下載量: 100,000+ (3個月內)
  • 日活躍用戶: 15,000+
  • 平均評分: 4.7/5.0 (iOS & Android)
  • 每日運動記錄: 50,000+ 筆

性能指標

  • App 大小: 45MB (iOS), 38MB (Android)
  • 啟動時間: < 2 秒
  • 崩潰率: < 0.5%
  • API 回應時間: 平均 200ms

商業成果

  • 付費訂閱轉換率: 8%
  • 用戶留存率: 60% (30天)
  • NPS 分數: 72

用戶評價

"這是我用過最好用的運動 APP！AI 姿勢分析功能太實用了，幫我糾正了很多錯誤動作。"

— App Store 用戶 5星評論

"跨平台同步很方便，在 iPhone 記錄的數據 iPad 上也能看到。而且電池續航比其他 APP 好很多。"

— Google Play 用戶 5星評論

技術亮點

1. React Native 最佳實踐

  • TypeScript 嚴格類型檢查
  • ESLint + Prettier 程式碼規範
  • Jest + React Testing Library 單元測試
  • Detox E2E 自動化測試
  • Fastlane 自動化部署

2. CI/CD 流程

# GitHub Actions 自動化流程
- 程式碼提交觸發測試
- 測試通過自動建置 APK/IPA
- 上傳至 TestFlight / Internal Testing
- 審核通過後自動發布正式版

3. 監控與分析

  • Firebase Crashlytics 崩潰追蹤
  • Google Analytics 用戶行為分析
  • Sentry 錯誤監控
  • CodePush 熱更新

後續擴展

短期計劃

  • 新增更多運動類型（攀岩、划船）
  • Apple Watch 獨立 APP
  • 訓練計劃推薦（AI 教練）
  • 多國語言支援

長期規劃

  • Web 版本（React）
  • 智能手環自有產品整合
  • 企業健康管理方案
  • VR/AR 運動體驗

技術文件

開源貢獻

部分核心模組已開源至 GitHub：

  • React Native 背景定位模組
  • HealthKit 數據同步橋接
  • AI 姿勢分析模型

技術部落格

專案期間撰寫的技術文章：

總結

這個健康運動追蹤 APP 展示了我們在跨平台行動應用開發、AI 技術整合、原生模組開發方面的專業能力。從需求分析、UI/UX 設計、前後端開發、到最終上架與維護，我們提供了完整的端到端解決方案。

專案成功的關鍵在於：

  1. 用戶體驗優先 - 流暢、直覺的操作介面
  2. 技術架構穩健 - 可擴展、高效能的系統設計
  3. 持續優化迭代 - 根據用戶反饋不斷改進
  4. 跨平台一致性 - iOS 和 Android 體驗統一

如果您正在規劃行動應用專案，BASHCAT 團隊可以協助您從構想到上架的完整流程，打造高品質的跨平台應用。

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